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最大化延長電子衡器生命周期

    本文提出了一種基于遺傳算法的有效算法,以獲得電子地磅控制器可最大化生命周期的變量分配方法。個體中的基因定義為數據變量,是否將數據變量分配給SPM以及將起始地址分配給SPM。為了生成算法所需的初始個體,本文提出了一個主要受CPU利用率約束的優化模型。全局變量和堆棧變量由于特性不同而受到不同的約束。由于生存期受SPM地址上的寫計數影響,因此可以通過在SPM地址上均勻分布數據變量來實現優化模型的目的,以使生存期最大化。實驗表明,在SPM上寫入的均勻分布可以有效地延長地磅遙控器生命周期。
 
    本文的組織如下。第2節介紹了無線地磅控制器系統模型并提出了問題。第三節提出了優化模型和分配算法。實驗結果和分析在第4節中介紹。最后,在第5節中得出結論。如第1節所述,圖1顯示了所建議的架構,該架構具有基于NVM的片上SPM和片外DRAM主存儲器。基于NVM的SPM直接連接到CPU數據總線。主存儲器通過存儲器控制器連接到總線和CPU時。該方法著重于確定是否將數據變量分配給SPM,并將其均勻分配到SPM地址上。我們都知道全局變量會在程序的整個生命周期中持續存在,但是堆棧變量是在運行時動態創建和銷毀的。因此,在將變量分配給SPM時,應在程序的整個過程中永久分配全局變量,并且可以以覆蓋方式分配地磅遙控器堆棧變量。
 
    在本文中,我們考慮了用于固定優先級嵌入式實時系統的搶占式閾值調度(PTS)。 PTS可以避免低優先級的任務被高優先級的任務搶占,從而減少了現場切換的次數,提高了處理器利用率,并改善了整個任務集的可調度性[14]。臨時秘書處的每項任務都有兩個優先事項。任務優先級用于競爭處理器的任務之間,而搶占閾值實際上是在任務開始運行后使用的。可以使用速率單調(RM)調度算法分配數字地磅遙控器任務優先級。表1顯示了一個包含四個任務的示例任務集。
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